Perplexity Labs: wat is het en wat kun je ermee?Leestijd: maximaal 15 minuten

Perplexity Labs was de projectmodus waarmee je niet alleen een antwoord kreeg, maar een compleet eindproduct kon laten maken. Inmiddels kom je vooral namen tegen als Create files and apps en Assets. Daarmee kun je onderzoek omzetten in documenten, spreadsheets, presentaties en eenvoudige apps. Het belangrijkste verschil met een gewone AI-chat zit dus niet in de vraag, maar in wat je uiteindelijk ontvangt.

Kort antwoord: Perplexity Labs is de voormalige naam van een uitgebreide werkomgeving binnen Perplexity. De huidige functies helpen je om vanuit één opdracht onderzoek te doen en bruikbare bestanden of eenvoudige apps te maken.

Bestaat Perplexity Labs nog?

Ja en nee. De naam Perplexity Labs werd in mei 2025 geïntroduceerd. De functie was bedoeld voor uitgebreide projecten waarbij onderzoek, berekeningen, grafieken en bestanden samenkomen.

Inmiddels gebruikt Perplexity andere benamingen in de interface en documentatie. Je kunt onder meer Create files and apps en Assets tegenkomen. De precieze naam kan bovendien verschillen per abonnement of scherm.

De ontwikkeling kun je eenvoudig zo samenvatten:

Perplexity Labs → Create files and apps → bredere assetfuncties

Dat betekent niet dat het hele idee achter Labs is verdwenen. Integendeel, delen ervan zijn breder doorgevoerd. Documenten, spreadsheets, presentaties en apps kunnen nu vanuit verschillende werkwijzen worden gemaakt en bekeken.

Wie vandaag zoekt naar “Perplexity Labs” zoekt dus vaak naar een functie die inmiddels anders wordt benoemd. Dat is het eerste belangrijke inzicht van dit artikel.

Wat was het idee achter Perplexity Labs?

Een gewone chat geeft een antwoord. Labs was ontworpen om werk af te leveren.

Stel dat je vraagt welke elektrische fietsen populair zijn in Nederland. Een normale zoekopdracht levert een uitleg, vergelijking en bronnen op. Dat kan voldoende zijn als je alleen informatie nodig hebt.

Vraag je daarnaast om een spreadsheet met modellen en prijzen, grafieken met verschillen en een presentatie voor een overleg? Dan verandert de opdracht. Je zoekt niet alleen een antwoord, maar een eindproduct.

De werkwijze ziet er ongeveer zo uit:

1. Je beschrijft wat je nodig hebt.
2. Perplexity verzamelt relevante informatie.
3. De gevonden gegevens worden geordend.
4. Waar nodig worden berekeningen uitgevoerd.
5. De resultaten worden verwerkt.
6. Er ontstaat een bestand, presentatie of eenvoudige app.
7. Je bekijkt het resultaat en vraagt verbeteringen aan.

Juist deze keten maakt de functie interessant. Het systeem probeert verschillende werkzaamheden achter elkaar uit te voeren, in plaats van iedere stap als losse vraag bij jou neer te leggen.

Wil je eerst begrijpen wat Perplexity in de basis doet? Lees dan onze rustige uitleg over Perplexity AI en hoe je het gebruikt.

Perplexity Labs is geen gewone chatbot

Een chatbot wacht meestal op de volgende vraag. De uitgebreide maakfunctie probeert juist meerdere tussenstappen binnen één opdracht af te handelen.

Dat verschil merk je aan drie lagen.

Wat jij als gebruiker ziet

Je schrijft een opdracht en ontvangt bijvoorbeeld een presentatie of spreadsheet. Je hoeft de achterliggende stappen niet allemaal zelf te plannen.

Wat het systeem onderweg doet

Perplexity zoekt informatie, ordent gegevens en maakt onderdelen zoals tabellen of grafieken. Bij eenvoudige apps kan het ook de technische bouwstenen samenstellen.

Wat dit in de praktijk betekent

Je verschuift van “help mij nadenken” naar “help mij iets maken”. Dat bespaart vooral tijd wanneer onderzoek en verwerking normaal over verschillende programma’s verdeeld zijn.

Toch blijft jouw rol belangrijk. Het systeem kan sneller een eerste versie maken, maar kent niet automatisch jullie huisstijl, interne afspraken of kwaliteitsnormen.

Wat kun je met Perplexity Labs maken?

De actuele assetfuncties ondersteunen onder andere documenten, PDF-bestanden, spreadsheets, presentaties en HTML-apps. Je kunt resultaten bekijken, aanpassen, downloaden en in bepaalde gevallen naar Google Drive exporteren.

De waarde zit niet in de bestandsnaam, maar in de taak die je ermee oplost.

Documenten en PDF’s

Je kunt Perplexity vragen een onderwerp te onderzoeken en het resultaat in een logisch document te verwerken. Denk aan een marktverkenning, projectvoorstel of achtergrondrapport.

Controleer wel of de opbouw past bij de lezer. Een directierapport vraagt om andere conclusies dan een handleiding voor vrijwilligers.

Spreadsheets

Spreadsheets zijn nuttig wanneer gegevens niet alleen gelezen, maar ook vergeleken moeten worden. Je kunt denken aan productprijzen, eigenschappen, aantallen en eenvoudige berekeningen.

Een opvallend voordeel is dat je niet iedere kolom of formule afzonderlijk hoeft te beschrijven. Je kunt beginnen met het gewenste resultaat. Perplexity probeert vervolgens te bepalen welke structuur daarvoor nodig is.

Presentaties

Een onderzoeksrapport is nog geen goede presentatie. Een presentatie vraagt om selectie, volgorde en heldere hoofdpunten.

Perplexity kan onderzoeksresultaten omzetten in slides. Toch moet je kritisch kijken naar de hoeveelheid tekst, de visuele hiërarchie en de redenering. Zeven correcte slides kunnen nog steeds een onduidelijk verhaal vormen.

Eenvoudige apps

Een eenvoudige app kan bijvoorbeeld een rekenhulp, dashboard of vergelijkingstool zijn. Je hoeft hiervoor niet per se zelf te programmeren.

Verwacht echter geen volledig bedrijfssysteem. Zie het vooral als een werkend concept waarmee je een idee kunt demonstreren of een eenvoudige handeling makkelijker maakt.

Van opdracht naar eindproduct: een concreet voorbeeld

Stel dat een Nederlandse fietsenwinkel wil onderzoeken of een tweede vestiging verstandig is. De eigenaar heeft geen behoefte aan een algemeen verhaal over de fietsenmarkt. Hij wil informatie waarmee hij een besluit kan voorbereiden.

Een passende opdracht is dan:

Analyseer de markt voor elektrische fietsen in drie middelgrote Nederlandse steden. Vergelijk bevolkingsopbouw, concurrentie, bereikbaarheid en relevante marktontwikkelingen. Maak een spreadsheet met de verzamelde gegevens, een presentatie met de belangrijkste conclusies en een lijst met punten die handmatig gecontroleerd moeten worden.

Dit is sterker dan “onderzoek de markt voor elektrische fietsen”. De opdracht bevat namelijk:

• een duidelijk onderwerp;
• een afgebakend gebied;
• vaste vergelijkingspunten;
• gewenste eindproducten;
• een controleopdracht.

Perplexity kan vervolgens informatie zoeken, een tabelstructuur maken en conclusies samenvatten. Daarna beoordeelt de ondernemer of de gebruikte cijfers actueel en bruikbaar zijn.

De winst zit hier vooral in de eerste opzet. Het kost normaal veel tijd om informatie uit verschillende bronnen in dezelfde structuur te krijgen. Perplexity kan dat voorwerk versnellen.

Zo gebruik je de huidige Labs-functies stap voor stap

De precieze knoppen kunnen veranderen. Kijk daarom niet alleen naar de naam Labs. Zoek ook naar opties zoals Create files and apps, Create of het maken van assets.

Stap 1: bepaal wat het eindproduct moet zijn

Begin niet met het onderwerp, maar met het gewenste resultaat.

Dus niet:

Onderzoek thuisbatterijen.

Maar:

Vergelijk tien thuisbatterijen en maak een spreadsheet met prijs, capaciteit, garantie en geschiktheid per huishouden.

Daarmee geef je Perplexity een duidelijke bestemming.

Stap 2: geef grenzen aan

Noem het land, de periode, doelgroep en gewenste bronnen. Zonder grenzen kan het systeem veel werk uitvoeren dat uiteindelijk niet relevant is.

Voor een Nederlandse organisatie kun je bijvoorbeeld aangeven dat prijzen inclusief btw moeten worden getoond en dat bedragen in euro’s moeten staan.

Stap 3: kies het gewenste bestand

Vraag expliciet om een document, spreadsheet, presentatie of eenvoudige app. Je kunt ook meerdere bestanden laten maken als ze samen één project vormen.

Stap 4: laat onzekerheden zichtbaar maken

Vraag om ontbrekende gegevens, aannames en twijfels apart te benoemen. Hierdoor ziet een professioneel ogend resultaat er niet betrouwbaarder uit dan het werkelijk is.

Stap 5: bekijk eerst de inhoud

Controleer de bronnen, cijfers en conclusies voordat je kleuren, afbeeldingen of vormgeving laat verbeteren.

Stap 6: verbeter gericht

Geef geen vage opdracht zoals “maak het beter”. Benoem wat er moet veranderen:

• verkort de presentatie tot acht slides;
• voeg een kolom met peildatum toe;
• scheid feiten van aannames;
• maak de conclusie voor een niet-technische lezer;
• verwijder bronnen ouder dan twee jaar;
• markeer ontbrekende prijzen in plaats van ze te schatten.

Stap 7: download en controleer het bestand

Open het resultaat ook buiten Perplexity. Controleer of formules werken, teksten niet wegvallen en grafieken de juiste gegevens gebruiken.

Perplexity Research of Perplexity Labs kiezen?

Dit is een van de belangrijkste verschillen. Research is vooral bedoeld om een ingewikkelde vraag diepgaand te onderzoeken. De uitgebreide maakfunctie gaat verder en zet onderzoek om in een bruikbaar product.

Het verschil zit dus niet alleen in de diepgang. Research levert vooral kennis op. De opvolger van Labs organiseert die kennis in een vorm waarmee je kunt doorwerken.

Een onderzoeksrapport kan bijvoorbeeld uitleggen welke wijken groeien. Een spreadsheet kan die groei per gemeente vergelijkbaar maken. Een dashboard kan vervolgens laten zien wat er gebeurt als je andere aannames kiest.

Dat zijn drie verschillende gebruiksdoelen.

Welke rol spelen berekeningen en code?

Je hoeft niet te kunnen programmeren om de functie te gebruiken. Toch is het belangrijk te begrijpen waarom Perplexity soms meer kan dan tekst maken.

Achter een spreadsheet of grafiek zit verwerking. Gegevens moeten worden opgeschoond, kolommen moeten bij elkaar passen en berekeningen moeten correct worden uitgevoerd. Perplexity kan hiervoor op de achtergrond code gebruiken.

Als gebruiker zie je vooral de uitkomst. Toch blijft controle nodig. Een formule kan technisch werken en tegelijkertijd uitgaan van een verkeerde aanname.

Stel dat omzet inclusief btw wordt vergeleken met kosten exclusief btw. De berekening kan foutloos worden uitgevoerd, maar de conclusie is alsnog misleidend.

Daarom geldt:

Een werkende berekening is nog geen bewezen juiste berekening.

Dat is een tegenintuïtief inzicht. Juist een nette spreadsheet kan vertrouwen wekken, terwijl de grootste fout misschien in de gekozen uitgangspunten zit.

Kun je Perplexity Labs blind vertrouwen?

Nee. Bronvermeldingen maken controle makkelijker, maar ze maken een conclusie niet automatisch juist.

Een bron kan betrouwbaar zijn, terwijl Perplexity een cijfer verkeerd uitlegt. Ook kunnen twee bronnen verschillende meetmethoden gebruiken. Het systeem kan die cijfers vervolgens in één tabel plaatsen alsof ze rechtstreeks vergelijkbaar zijn.

Controleer daarom altijd:

1. De herkomst: komt informatie van de oorspronkelijke organisatie?
2. De datum: gaat het om actuele cijfers?
3. De definitie: betekenen gelijknamige cijfers werkelijk hetzelfde?
4. De berekening: kloppen totalen en percentages?
5. De volledigheid: ontbreken belangrijke aanbieders of perioden?
6. De aannames: heeft Perplexity ontbrekende gegevens zelf ingevuld?
7. De conclusie: volgt deze werkelijk uit de gegevens?

Bij WegwijsAI gebruiken we hiervoor een eenvoudige regel: controleer eerst de dragende feiten. Dat zijn de cijfers of beweringen waarop de belangrijkste conclusie rust.

Je hoeft dus niet ieder onbelangrijk woord na te lopen. Begin bij de informatie die een beslissing kan veranderen.

Een professioneel bestand kan nog steeds een ruwe versie zijn

Dit is het tweede tegenintuïtieve inzicht. Hoe fraaier een rapport of presentatie eruitziet, hoe sneller we geneigd zijn de inhoud serieus te nemen.

Vormgeving is echter geen kwaliteitsbewijs.

Een goed opgemaakt rapport kan:

• een belangrijke concurrent missen;
• twee perioden verkeerd vergelijken;
• een twijfelachtige bron gebruiken;
• een advies baseren op een aanname;
• cijfers tonen zonder peildatum.

Zie de eerste uitvoer daarom als een sterke conceptversie. Een mens bepaalt uiteindelijk of het resultaat geschikt is voor publicatie, een klant of een belangrijke beslissing.

Voor welke taken is Perplexity Labs interessant?

De beste vraag is niet: “Voor welke beroepen is het geschikt?” De betere vraag is: “Welk werkprobleem wil je oplossen?”

Je hebt veel informatie

Gebruik Research om het onderwerp eerst te begrijpen. Vraag daarna pas om een document of presentatie wanneer je weet welke informatie belangrijk is.

Je hebt veel losse cijfers

Vraag om een spreadsheet met vaste kolommen, bronvermelding en peildatum. Laat ontbrekende waarden leeg in plaats van automatisch aanvullen.

Je moet informatie presenteren

Vraag om een korte presentatie met één hoofdgedachte per slide. Geef vooraf aan wie er in de zaal zit en welke beslissing moet worden genomen.

Je wilt een idee demonstreren

Een eenvoudige app of interactief dashboard kan duidelijker zijn dan een lange beschrijving. Vooral bij rekenhulpen en keuzemodellen werkt dat goed.

Je gebruikt steeds dezelfde werkwijze

Beschrijf de vaste stappen nauwkeurig in je opdracht. Zo ontstaat een herhaalbare basis, al moet je iedere nieuwe uitvoer blijven controleren.

Wie verschillende AI-gereedschappen naast elkaar wil zetten, kan ook onze vergelijking van AI-tools gebruiken. Zoek je specifiek het verschil met ChatGPT, lees dan Perplexity versus ChatGPT.

Wanneer kun je Perplexity Labs beter niet gebruiken?

De functie is niet voor ieder project de beste keuze.

Gebruik haar liever niet als:

• je met zeer vertrouwelijke bedrijfsinformatie werkt;
• ieder cijfer juridisch of financieel waterdicht moet zijn;
• je een volledig afgewerkt huisstijlontwerp verwacht;
• je een ingewikkelde productieapplicatie nodig hebt;
• je bronselectie volledig zelf wilt beheersen;
• je niet voldoende tijd hebt om het resultaat te controleren;
• een deskundige beoordeling wettelijk of inhoudelijk noodzakelijk is.

Een eenvoudige webapp is bijvoorbeeld geschikt als demonstratie. Voor een klantportaal met betalingen, persoonlijke gegevens en verschillende gebruikersrollen is professionele ontwikkeling nodig.

Ook gevoelige gegevens vragen om terughoudendheid. Verwijder namen, klantgegevens en interne cijfers wanneer deze niet noodzakelijk zijn voor de opdracht.

Een herkenbare praktijksituatie

Een kleine branchevereniging wil een bijeenkomst organiseren over veranderende regelgeving. Normaal verzamelt een medewerker artikelen, zet data in Excel en maakt daarna handmatig een presentatie.

Met Perplexity kan ze eerst relevante ontwikkelingen laten verzamelen. Vervolgens vraagt ze om een tabel met ingangsdatum, doelgroep en praktisch gevolg. Tot slot laat ze een eerste presentatie maken.

Het resultaat bespaart vooral tijd bij het ordenen. Toch controleert ze iedere ingangsdatum via de oorspronkelijke instanties. Daarna past ze de presentatie aan op vragen die leden tijdens eerdere bijeenkomsten stelden.

De mens voegt hier iets toe wat het systeem niet vanzelf kent: ervaring met het publiek. Dat is vaak het verschil tussen een correct bestand en een nuttig bestand.

Welke Perplexity-modus heb je nodig?

Gebruik deze korte keuzehulp:

• Ik wil een snel antwoord: kies Search.
• Ik wil een ingewikkeld onderwerp begrijpen: kies Research.
• Ik wil een document, spreadsheet of presentatie: kies Create files and apps.
• Ik wil een eenvoudige interactieve toepassing: vraag om een HTML-app.
• Ik wil bestaande bestanden gebruiken: voeg de relevante bestanden toe.
• Ik wil onderzoek én een eindproduct: combineer Research met assets of gebruik de uitgebreide maakfunctie.

Onze visie is dat Perplexity Labs vooral waardevol is wanneer de opdracht een werkwoord bevat. Niet alleen “vertel”, maar bijvoorbeeld vergelijk, bereken, structureer, visualiseer en bouw.

Conclusie: Perplexity Labs maakt van informatie een product

Perplexity Labs begon als projectmodus voor uitgebreid onderzoek, rekenwerk, grafieken, bestanden en eenvoudige apps. Inmiddels vind je vergelijkbare mogelijkheden vooral onder Create files and apps en de bredere functies voor assets.

Het verschil met een gewone AI-chat is duidelijk. Je vraagt niet alleen om informatie. Je beschrijft welk eindproduct je nodig hebt.

Daarmee kun je veel voorwerk versnellen. Toch blijft menselijke controle noodzakelijk. Controleer bronnen, definities, berekeningen en conclusies voordat je een bestand deelt of gebruikt voor een beslissing.

Wil je meer AI-tools rustig leren beoordelen en gebruiken? Bekijk dan de praktische uitleg op WegwijsAI, zonder ingewikkeld technisch gedoe.

Dit artikel is geschreven en gecontroleerd door Maarten en Sanne van WegwijsAI.

FAQ

Bestaat Perplexity Labs nog?

De naam Perplexity Labs wordt niet meer overal als belangrijkste functienaam gebruikt. De mogelijkheden zijn echter niet simpelweg verdwenen. Je komt tegenwoordig vooral termen tegen als Create files and apps en Assets. Daarmee kun je nog steeds documenten, spreadsheets, presentaties en eenvoudige apps maken.

Wat kun je met Perplexity Labs maken?

Je kunt onderzoek laten verwerken in documenten, PDF’s, spreadsheets, presentaties en eenvoudige HTML-apps. Daarnaast kun je onder meer tabellen, grafieken en visuele onderdelen laten maken. Welke mogelijkheden beschikbaar zijn, kan verschillen per abonnement.

Wat is het verschil tussen Perplexity Research en Labs?

Research is vooral gericht op het uitgebreid beantwoorden van een onderzoeksvraag. Labs en de huidige maakfuncties gaan verder richting een bruikbaar eindproduct, zoals een spreadsheet, presentatie of eenvoudige app. Kies Research voor kennis en Create files and apps voor een concreet bestand.

Heb je technische kennis nodig voor Perplexity Labs?

Nee. Je beschrijft in gewone taal wat je wilt maken. Voor een goed resultaat moet je wel duidelijk aangeven welke informatie, structuur en uitvoer je verwacht. Bij ingewikkelde apps of belangrijke berekeningen blijft deskundige controle verstandig.

Kun je de resultaten van Perplexity Labs direct gebruiken?

Gebruik de eerste versie liever als concept. Controleer bronnen, datums, berekeningen, aannames en conclusies. Bekijk gedownloade bestanden ook buiten Perplexity om te controleren of formules, grafieken en opmaak goed werken.